یکپارچه سازی داده ها به مجموعه‌ای از اقدامات گفته می‌شود که اطلاعات را از منابع مختلفی مثل پایگاه‌های داده، برنامه‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، سرویس‌های ابری و … گردآوری، دسته‌بندی و تجزیه‌وتحلیل می‌کند. البته کار به همین‌جا ختم نمی‌شود. این داده‌های خام و پراکنده طی فرایندهای تخصصی به یک مجموعه داده واحد، منسجم، دقیق و قابل‌اعتماد تبدیل می‌شوند و در دسترس بخش‌های مختلف سازمان قرار می‌گیرند. اگر می‌خواهید بدانید این گام چطور انجام می‌شود و یکپارچه سازی داده‌ها چیست در ادامه از مجله رسا سامانه افق؛ همراه ما باشید.
می‌دانید که سازمان‌ها با سامانه‌های جزیره‌ای کار می‌کنند. بخش‌های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و … هرکدام سامانه‌ها و منابع مختلفی دارند و در نهایت به نتایج متفاوتی هم می‌رسند. دسترسی به یک منبع یکپارچه از اطلاعات همه بخش‌های سازمان به مدیران کمک می‌کند براساس داده‌های یکسان و قابل‌اتکا تصمیم‌گیری کنند و به درک مشترکی از عملکرد کسب‌وکار و چالش‌های پیش‌رو برسند؛ بنابراین اگر بخواهیم یکپارچه سازی داده‌ها را در یک جمله بیان کنیم، خواهیم گفت: «آماده‌کردن اطلاعات برای استفاده».
نشانه‌هایی که می‌گویند سازمان شما به یکپارچه سازی داده‌ها نیاز دارد
خیلی از سازمان‌ها بدون اینکه متوجه باشند با چالش‌های ناشی از پراکندگی و نبود یکپارچگی داده‌ها دست‌وپنجه نرم می‌کنند. این موضوع ممکن است باعث ناکارآمدی ازدست‌رفتن فرصت‌ها و تصمیم‌گیری‌های نادرست شود.
در ادامه به نشانه‌هایی اشاره می‌کنیم که اگر در سازمان شما دیده شد، باید به‌دنبال یکپارچه سازی داده‌ها باشید:
- وجود سیلوهای اطلاعاتی: یعنی بخش‌های مختلف کسب‌وکار اطلاعات خود را در منابع جداگانه‌ای ذخیره کنند و با یکدیگر همکاری نداشته باشند.
- اتلاف وقت برای ورود داده‌های مشابه: زمانی که کارمندان شما مجبور باشند داده‌های مشابه را در حافظه‌های جداگانه‌ای به‌صورت دستی وارد کنند.
- نبود ثبات و دقت در داده‌ها: مشاهده داده‌های متناقض در منابع مختلف شرکت.
- دشواری در گزارش‌گیری و تحلیل جامع: زمانی که مجبور باشید برای تحلیل جامع داده‌ها به منابع مختلفی مراجعه کنید و این کار بسیار دشوار و زمانبر باشد.
- رشد کسب‌وکار: با بزرگ‌تر‌شدن سازمان، حجم اطلاعات ورودی بالا می‌رود و نیاز به سیستم یکپارچه داده بیشتر می‌شود.
- کند‌بودن فرایندها: در پاسخگویی به نیاز بازار و مشتریان دیر عمل می‌کنید و همیشه از رقبا عقب هستید.
- تصمیم‌گیری‌های اشتباه: اگر تصمیمات شرکت معمولاً براساس شهود است و نتایج خوبی ندارد، شاید وقت آن باشد که اطلاعات را جمع کنید و داده‌محور تصمیم بگیرید.
بیشتر بخوانید: یکپارچه سازی سازمانی چیست؟
مزایای یکپارچه سازی داده‌ها چیست؟
در دنیای امروز اطلاعات مانند خون در رگ‌های سازمان جریان دارند. اگر این خون به‌درستی در تمام بخش‌های سازمان توزیع نشود و هر بخش فقط به داده‌های محدود خود دسترسی داشته باشد، تصمیم‌گیری‌های کورکورانه رشد سازمان را متوقف می‌کند.
یکپارچه سازی داده‌ها کلید رهایی از توزیع نامناسب اطلاعات و دستیابی به مزایای بی‌شماری است؛ مثل:
- تصمیم‌گیری بهتر با دید کامل و ۳۶۰ درجه از کسب‌وکار؛
- افزایش بهره‌وری و کارایی کسب‌وکار؛
- بهبود همکاری و ارتباطات بین‌بخشی؛
- نمایش داده‌های باکیفیت‌تر و قابل‌اعتماد؛
- امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته و عمیق داده‌ها؛
- بهبود تجربه مشتری با درک کامل نیازها؛
- کاهش هزینه‌ها با بهینه‌سازی؛
- نوآوری داده‌محور با شناسایی فرصت‌های بازار؛
- رعایت بهتر مقررات و مدیریت ریسک.
همه این مزایا به‌طور مجزا ارزشمند هستند؛ ولی قدرت واقعی یکپارچه سازی داده‌ها زمانی آشکار می‌شود که با هم ترکیب شوند. برای مثال، داده‌های باکیفیت‌تر منجر به تصمیم‌گیری‌های بهتر می‌شوند که این خود به افزایش کارایی عملیاتی ختم می‌شود.
چالش‌های یکپارچه سازی داده‌ها
مسیر یکپارچه سازی داده‌ها با همه جذابیت‌ها و مزایایی که دارد، همیشه هموار نیست؛ بنابراین ممکن است با چالش‌های مختلفی مواجه شوید؛ به‌خصوص اگر بخواهید از روش‌های سنتی استفاده کنید. شناخت این چالش‌ها اولین قدم برای غلبه بر آن‌هاست. در ادامه با مهم‌ترین چالش‌ها آشنا می‌شوید:
- کیفیت پایین داده‌ها به‌دلیل اطلاعات نادرست، ناقص یا تکراری؛
- تنوع و ناهمگونی منابع و فرمت‌های مختلف داده؛
- پیچیدگی فنی فرایند یکپارچه‌سازی در مقیاس بزرگ؛
- حجم بالای داده‌ها (کلان‌داده)؛
- تضمین امنیت داده‌ها حین انتقال و جمع‌آوری؛
- تأخیر در تحلیل داده‌های به‌روز و آنی؛
- هزینه‌های بالای پیاده‌سازی و نگهداری؛
- مقاومت سازمانی و فرهنگی در برابر تغییر.
نکته قابل‌توجه اینجاست که چالش‌های بالا اغلب به هم پیوسته‌اند و می‌توانند یکدیگر را تشدید کنند. برای مثال، تنوع فرمت‌ها و منابع داده می‌تواند منجر به بروز مشکلات کیفیت داده و یکپارچه‌سازی اولیه شود.
بنابراین هم مزایا و هم معایب یکپارچه‌سازی قابلیت مرکب‌شدن دارند. حالا این وظیفه شماست که تا می‌توانید در برابر ترکیب معایب مقاومت کنید و به مزایای کار پروبال بدهید. بهترین راه برای انجام این وظیفه، استفاده از سامانه‌هایی است که برای همین کار طراحی شده‌اند؛ سامانه‌هایی مانند رسا:
محصولات رسا چطور مشکل یکپارچه‌سازی را حل می‌کنند؟
مجموعه رسا برای یکپارچه سازی داده‌ها فقط یک راه‌حل نمی‌دهد، بلکه گزینه‌های مختلفی دارد که از مرحله جمع‌آوری داده تا تجزیه‌وتحلیل و دریافت خروجی به شما کمک می‌کنند؛ پس بیایید ابزار مختلف رسا را یک‌به‌یک بررسی کنیم.
ESB رسا: راهکاری برای تبادل یکپارچه
این روزها تنوع سیستم‌های اطلاعاتی مثل برنامه‌ریزی منابع سازمانی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت فرایندهای کسب‌وکار کاملاً طبیعی است. این سیستم‌ها عالی هستند و باعث رشد کسب‌وکار می‌شوند؛ ولی چالش اصلی زمانی اتفاق می‌افتد که باید با یکدیگر اطلاعات ردوبدل کنند. ارتباط سخت و پرهزینه بین سامانه‌های مختلف نه‌تنها باعث ایجاد سیلوهای اطلاعاتی مجزا می‌شود، بلکه دوباره‌کاری‌ها و کندی فرایندها را هم به‌دنبال دارد.
Rasa ESB راهکاری برای مواجهه با این چالش‌هاست. این محصول به سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ کمک می‌کند تا سیستم‌ها، نرم‌افزارها و سرویس‌های مختلف خود را به یکدیگر متصل کنند. ESB رسا با فراهم‌کردن بستر تبادل خودکار، سریع و قابل‌اطمینان بین سامانه‌های مختلف، مستقیماً به یکپارچه سازی داده‌های سازمان کمک می‌کند.
مزایای کلیدی این سامانه عبارت است از:
- یکپارچه‌سازی سریع و ساده سیستم‌ها؛
- کاهش هزینه و پیچیدگی نگهداری؛
- انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالا؛
- راه‌اندازی سریع و راحت؛
- محصول دانش‌بنیان و بومی؛
- دسترسی‌پذیری بالا.
بیشتر بخوانید: سامانه ESB چیست؟ | ۷ مزیت کلیدی و ۸ کاربرد
دستیار هوشمند رسا: تصمیم‌گیری با داده‌های یکپارچه
اگرچه جمع‌آوری و یکپارچه سازی داده‌ها بسیار مهم است؛ اما به‌تنهایی کافی نیست. دستیار هوشمند رسا به‌عنوان ابزاری نوین در حوزه هوش تجاری (BI) و تحلیل داده، دقیقاً برای پاسخ به این نیاز طراحی شده است.
این دستیار، عملکرد خود را بر پایه داده‌هایی استوار می‌کند که پیش‌تر از طریق فرایندهای یکپارچه‌سازی گردآوری، تجمیع و در قالب داشبوردهای هوش تجاری به نمایش درآمده‌اند.در واقع دستیار هوشمند یک لایه تحلیلی پیشرفته و تعاملی را بر روی داده‌های یکپارچه سازمان است.
ارزش اصلی دستیار هوشمند رسا در توانایی آن برای ارتقاء داده‌های یکپارچه به بینش‌های عملیاتی و استراتژیک نهفته در آن‌هاست. این ابزار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، قابلیت‌ها و مزایایی فراتر از نمایش ساده اطلاعات دارد؛ مثل:
- تصمیم‌گیری سریع و هوشمند؛
- کشف زودهنگام فرصت‌ها و تهدیدها؛
- کاهش وابستگی به تیم تحلیل داده؛
- امکان پرسش و پاسخ با زبان طبیعی؛
- خلاصه‌سازی گزارش‌ها؛
- تشخیص ناهنجاری‌ها؛
- پیش‌بینی روندها.
میز کار هوشمند رسا
میز کار هوشمند رسا نقطه نهایی تعامل کاربران با مجموعه‌ای از سیستم‌ها و داده‌های یکپارچه‌شده سازمان است. این ابزار مشکل پراکندگی سامانه‌ها و لاگین‌کردن چندباره کاربران را برطرف و همه خدمات را در یک پرتال واحد جمع‌آوری می‌کند. به عبارت دیگر، این محصول ثمره تلاش‌های صورت گرفته برای یکپارچه سازی داده‌ها در لایه‌های زیرین سازمان را به‌شکلی ملموس و کاربردی در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
مزایای کلیدی میز کار هوشمند رسا:
- بهبود تجربه کاربری و افزایش رضایت کارکنان؛
- صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و افزایش بهره‌وری؛
- افزایش یکپارچگی و شفافیت در سازمان؛
- دسترسی کامل با یک بار ورود؛
- سازگاری با سامانه‌های سازمانی موجود؛
- اتوماسیون فرایندهای اداری و درخواست‌ها.
خدمات حکمرانی داده با رسا
حکمرانی داده مجموعه‌ای از فرایندها، استانداردها و سیاست‌هاست که به سازمان اجازه می‌دهد از اطلاعات خود به‌شکلی مؤثر و ایمن استفاده کند؛ بنابراین خدمات این حوزه با یکپارچه سازی داده‌ها مرتبط هستند. در همین راستا مجموعه رسا خدمات حکمرانی داده یا همان Data Governance نیز در اختیار مشتریان خود قرار می‌دهد.
خدمات رسا از مراحل اولیه تدوین استراتژی تا پیاده‌سازی آن را شامل می‌شود. برخی از این خدمات عبارت‌اند از:
- مدیریت کیفیت داده؛
- مدیریت متا دیتا؛
- مدیریت کلان داده‌ها؛
- دسترسی و امنیت داده؛
- ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان؛
- حکمرانی داده در محیط‌های ابری.
داشبورد هوش تجاری آگاه
در دنیایی که داده‌ها مانند قطرات بی‌شمار باران به‌سوی سازمان سرازیر می‌شوند، دسترسی به حجم زیادی از اطلاعات یک مزیت رقابتی نیست، بلکه توانایی یکپارچه سازی داده‌ها و استفاده از آن‌ها است که به رشد سازمان کمک می‌کند.
هوش تجاری آگاه راهکاری نوآورانه با هدف عرضۀ یک پلتفرم جامع و هوشمند برای مدیریت و تحلیل داده‌ها در سازمان‌های ایرانی است. این محصول در حقیقت یک داشبورد هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به مدیران و تصمیم‌گیران سازمانی کمک می‌کند تا با یک نگاه، وضعیت کسب‌وکار خود را ببینند از دل داده‌های پراکنده و پیچیده بینش‌های ارزشمندی به دست بیاورند و تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تری بگیرند.
آگاه به‌دنبال حل مشکلاتی نظیر پراکندگی، پیچیدگی و دسترسی نداشتن سریع به اطلاعات قابل‌اتکا در سازمان‌ها است. قابلیت‌های زیر فقط بخشی از مزایای منحصربه‌فرد این محصول هستند:
- ایجاد داشبوردهای مدیریتی برای مشاهده وضعیت کلی کسب‌وکار؛
- تحلیل هوشمند داده‌های پیچیده برای استخراج بینش‌های ارزشمند؛
- پشتیبانی از تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر برای مدیران؛
- امکان پرسش و پاسخ به زبان فارسی؛
- خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های مختلف سازمانی؛
- پیش‌بینی روندهای آتی کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی؛
- تجمیع خودکار داده‌ها در Data Warehouse از طریق ESB یا ETL؛
- استخراج داده بدون نیاز به آشنایی با پایگاه داده؛
- امکان استفاده از چارت‌های سفارشی؛
- مشاهده داشبوردها در ابزارهای مختلف و امکان استفاده در سایت؛
- تعریف هشدارها و اخطارها برای شاخص‌های کلیدی؛
- ماژول‌های امنیتی و مدیریتی.
سخن پایانی
در دنیایی که اطلاعات هر روز بیشتر و بیشتر می‌شوند، یکپارچه سازی داده‌ها نه یک آپشن اضافی، بلکه ضرورتی برای کسب‌وکارهاست. در این مقاله با کاربردهای یکپارچه‌سازی و سامانه‌های ایرانی رسا آشنا شدید. پیشنهاد می‌کنیم اگر تاکنون داده‌های سازمان خود را ساماندهی نکرده‌اید، برای یک بار هم شده از این سامانه‌ها استفاده کنید.
